놀라운 ‘딥시크’ 혁신! 오픈소스로 돈 버는 비밀 5가지

안녕하세요 여러분! 저는 요즘 AI에 푹 빠져 사는 20대 입니다 😆✌️ 매일 같이 새로운 기술이 등장해서 머리 터질 듯하지만, 그래도 신기함이 더 크다는 거 아시죠? 사실 전 AI에 막 엄청 전문적인 사람은 아닌데, 요즘 ‘딥시크(DeepSeek)’라는 회사가 그렇게 화제라서 저도 호기심 가득하게 살펴봤어요. 처음엔 “뭐지? 또 미국 회사인가?” 생각했는데 의외로 중국 태생이더라고요. 게다가 “오픈소스”라는 키워드로 전 세계를 뒤흔들고 있다니, 저 같은 호기심 많은 사람에게는 완전 꿀잼 주제 아니겠어요? 🥰

딥시크의 뿌리

딥시크는 원래 투자회사(해지 펀드) ‘하이플라이어’에서 시작됐다는 점이 좀 충격이었어요. 해지 펀드와 AI라니, 언뜻 보면 전혀 관련 없을 것 같잖아요? 하지만 하이플라이어가 퀀트 트레이딩(수학적·통계학적 모델로 시장 예측)으로 큰돈을 벌면서 쌓은 기술력과 자본을 기반으로 “이제 AI에도 본격 뛰어들자!” 했대요. “돈도 있고, 데이터센터도 있고, 우린 못 할 게 없어!” 이런 마인드랄까요 😎
그 덕분인지 딥시크는 막대한 GPU 인프라, 고급 인재 영입, 대규모 연구 개발 등에서 자유로운 편이라고 해요. 심지어 VC 투자를 굳이 받지 않았다는 점도 좀 파격적이죠. 보통 스타트업은 투자 받아야 성장 가능하다고들 하는데, 얘네는 스스로 알아서 굴러가요. 이쯤 되니 “아, 얘네 뭔가 다르긴 다르구나” 하는 생각이 절로 들었답니다.
아참, 재미있는 게 딥시크는 대부분 경력이 짧거나 신입급 인력을 뽑는다네요. 물리학, 수학 쪽 천재들을 선호한다는데… 제가 수학 포기자였던 게 이렇게 서럽게 다가올 줄이야…! 🤣 사실 “새로운 시각으로 문제를 접근하는” 사람들을 원한다는데, 그 신선함이 R&D의 핵심이라는 거죠.

오픈소스와의 만남

딥시크가 요즘 유독 주목받는 이유 중 하나가 바로 “오픈소스”예요. 흔히 AI 모델은 폐쇄적으로 운영하는 경우가 많잖아요. 특히 오픈AI는 이름이 “오픈”인데 실제론 거의 클로즈드 모델이라며 욕도 꽤 먹는 편이고요. 그런데 딥시크는 “우리 모델 가져다가 마음껏 써 봐!” 하는 식으로 공개를 탁 해버린 거예요.
제 주변 개발자 오빠들이 “오픈소스?” 이러면서 눈이 반짝반짝 빛났는데, 오픈소스라는 게 생각보다 힘이 엄청나더라고요. 여러 사람이 코드를 개선하고, 새로운 기능 붙이고, 버그 잡아주고, 이 과정을 거치면 딥시크 모델 자체가 막 성장해요. “개발자들이 열일해주니 딥시크는 가만히 있어도 모델이 혼자서 발전한다!”고 농담처럼 말하는 분들도 있더라고요 😆
물론 오픈소스가 공짜니까 “어, 그럼 딥시크는 대체 어떻게 돈을 벌어?” 궁금증이 확 올라오죠. 제 지인 중 한 명은 “결국 API나 핵심 모듈, 컨설팅 같은 부분으로 과금하는 거야”라고 하더라고요. 저도 듣고 보니 그럴싸했어요. 실제로 많은 오픈소스 기업들이 이런 식으로 수익을 낸다고 하니까요.

오픈소스로 돈 버는 비결

사실 “오픈소스=무료”라는 선입견 때문에 돈을 어떻게 버나 생각하기 쉬워요. 하지만 IT 업계에는 레드햇(Red Hat) 같은 성공 사례가 많아요. 소스 코드는 무료로 풀어도, 기업들이 ‘안정적인 기술 지원’이나 ‘특수 기능’이 필요할 때는 돈을 지불하거든요.
딥시크도 비슷한 전략을 쓰는 것 같아요. 예컨대, 기본 모델은 공개했지만 대규모 고객이 원하는 맞춤형 최적화, 컨설팅, 보안 지원 같은 서비스를 유료로 파는 식이에요. 또 API(응용 프로그램 인터페이스) 사용량에 따라 과금하는 방법도 있고요. 게다가 자기들만의 추가 기능이나 더 성능 좋은 별도 모델을 제공하면 그걸로 또 수익을 만들 수 있겠죠?
한 마디로 “오픈소스”가 미끼(?)가 되어 커뮤니티를 키우고, 동시에 기업 고객들에게 전문화된 지원이나 확장팩을 팔아서 돈을 버는 거예요. 그렇게 보면 “우리가 사용하는 AI가 점점 똑똑해지고, 그 개발 과정에도 자유롭게 참여할 수 있다”는 장점이 있죠. 이러니 개발자들 사이에서는 벌써부터 난리랍니다 😁

새로운 AI 경쟁 구도

이제 AI 시장에선 “돈 많은 놈이 임자”라는 공식을 깰 수도 있다는 기대감이 있어요. 당장 미국의 오픈AI나 구글이 돈을 엄청나게 쏟아붓지만, 딥시크처럼 효율적인 모델을 빠르게 만들어낸다면 꼭 많은 자본이 아니어도 가능성을 열 수 있다는 거죠.
물론 대규모 GPU가 필요 없다는 건 좀 과장일 수도 있어요. 어느 정도 인프라는 필수이긴 하니까요. 다만 “GPU가 없어서 성능 못 낸다”는 변명은 더 이상 통하지 않을 수 있다는 게 핵심 포인트! 회사 입장에서도 딥시크처럼 똑똑한 알고리즘과 오픈소스 커뮤니티를 잘 활용하면, 생각보다 빠르게 시장에 안착할 수 있음을 보여준 거예요.
그럼에도 미국 진영도 가만있지는 않겠죠? 오픈AI가 기업용 버전을 내놓고, 구글·아마존·마이크로소프트가 잽싸게 대응하는 것도 다 이런 맥락이래요. 사실 저도 남들 치고받고 경쟁하는 사이에, 사용자 입장에서는 더 뛰어난 AI 서비스를 받게 되니까 은근히 즐거워요.

국내 시장에 미치는 영향

우리나라 기업들도 “생각보다 쉽게 AI 모델을 도입할 수 있겠다!”는 희망을 보는 것 같아요. 대기업이나 스타트업 할 것 없이 딥시크 모델을 빨리 써보거나, 비슷한 방식을 벤치마킹하는 움직임이 활발해졌어요. 예를 들어 “오픈소스를 활용해 안정적인 서비스만 구축해도 충분히 차별화 가능하다”는 분위기죠.
그 과정에서 국내 엔지니어들에게는 오히려 더 많은 기회가 열릴지도 몰라요. “우리도 자체 모델 개발 안 해? 오픈소스만 붙여?” 이런 논란이 있긴 하겠지만, 역으로 “오픈소스를 잘 다룰 줄 아는 전문가”에 대한 수요가 늘어나니까요. 제 지인도 “앞으론 오픈소스에 대한 이해가 곧 커리어가 될 거야”라며 벌써부터 자료를 미친듯이 뒤지고 있어요 😂
물론 개발비나 인력 문제가 만만치 않죠. 그래도 이젠 “AI? 돈 없어도 그냥 못해!” 하는 시대가 아니라 “창의적인 아이디어와 커뮤니티 파워로 가능성을 보여줄 수 있어!”로 넘어가고 있는 것 같아, 개인적으로 꽤 가슴 설레요.

앞으로의 전망과 가능성

딥시크가 최종 목표로 이야기하는 게 ‘AGI(범용 인공지능)’라는 사실, 들으면 괜히 엄청난 미래가 다가오는 느낌이 들잖아요. “진짜 사람처럼 사고하는 AI가 탄생할 수도 있다!” 이거죠. 저도 상상만 해도 왠지 영화 속 한 장면이 펼쳐지는 것 같아 두근거려요.
근데 흥미로운 건 “중국”이라는 배경이에요. 그동안 미국이 주도해오던 AI 시장에, 중국 기업이 이렇게 도전장을 낸 건 거의 우주 전쟁 수준의 빅 이벤트 같아요. 경쟁이 붙으면 기술 발전이 더 빨라진다는 말도 있으니, 우리에게는 다양한 선택지가 생길 테고요 😍
개인적으로는 “어떤 AI가 최고인지”보다는 “결과적으로 사람들의 삶을 얼마나 편리하고 다양하게 만들어주느냐”가 제일 중요하다고 봐요. 그래서 딥시크든 오픈AI든, 조금씩 치고받으며 성능을 올려준다면 전 환영이랍니다. AI가 이왕이면 더 창의적이고, 더 비용 효율적이고, 더 안전해지면 좋잖아요.
여러분도 한번 이 기회에 딥시크 같은 오픈소스 모델에 관심을 가져보시는 건 어떨까요? “AI 개발은 전문가들만의 리그”라고 생각했던 편견을 깨고, 오픈소스 커뮤니티에서 함께 배우고 공유하다 보면, 진짜 “나만의 혁신”을 이뤄낼 수도 있어요. 언제나 가능성은 열려 있으니까요!

FAQ

질문1
답변: 딥시크가 VC 투자를 굳이 안 받는 이유는 자체 투자 능력이 충분해서예요. 모기업 해지 펀드의 막대한 수익으로 GPU 인프라나 연구개발비를 커버할 수 있다고 합니다.

질문2
답변: 딥시크는 수학·물리학 등 순수학문 전공자들을 선호해요. 기존 알고리즘 틀에 갇히지 않고 새롭고 창의적인 접근을 할 수 있다는 이유라고 해요.

질문3
답변: 오픈소스를 공개하면 수익이 안 날 것 같지만, API 사용료나 기업 대상 컨설팅, 추가 기능 등에 과금하면서 돈을 법니다. 레드햇 같은 성공 사례도 유명하죠.

질문4
답변: 딥시크가 목표로 하는 AGI는 사람과 유사한 사고력을 갖춘 범용 인공지능이에요. 아직 갈 길이 멀긴 하지만, 한 단계씩 다가가겠다는 포부가 대단해 보여요.

질문5
답변: 국내 기업들도 딥시크 모델 같은 오픈소스를 적극 활용하거나, 벤치마킹을 통해 자체 기술 경쟁력을 높이려는 시도가 늘어나고 있어요. 궁극적으론 국내 AI 생태계에도 긍정적인 자극이 될 전망입니다.