강력한 수익의 열쇠? 세계 1위 투자자가 콕 짚은 AI 종목 TOP5 완벽정리
언젠가부터 ‘인공지능’이라는 단어가 듣기만 해도 설레는 시대가 되었어요 😊 제가 주변 친구들과 이야기해보면, 학교 과제부터 직장 업무까지 이미 AI 도움을 받는 이들이 많더라고요. 그런데 놀라운 건, 세계적으로 가장 주목받는 투자자 중 한 명인 드러켄밀러도 최근 AI 관련 종목을 눈여겨본다는 사실이죠. 저도 이 소식을 접하고 “와, 내가 꿈꾸던 미래가 성큼 다가온 걸까?”라는 생각에 조금 들떴답니다. 그런데 그의 주식 매수 목록을 가만히 들여다보면, 겉보기에 단순해 보이는 기업도 알고 보면 꽤나 AI와 밀접하게 연결되어 있어요. 오늘은 제가 이 이야기를 좀 더 자세히 풀어볼까 해요. 혹시나 투자를 고민하고 계시다면, 작은 힌트가 되어 줄지도 몰라요! ✨
사실 드러켄밀러는 30%에 가까운 연평균 수익률을 자랑했던 전설 같은 분으로 유명하잖아요. 저도 그의 이전 인터뷰를 볼 때마다 “이 사람은 무슨 생각을 하면서 시장을 볼까?”라는 호기심이 항상 생겼어요. 그런데 이번에 그의 투자 포트폴리오가 공개되면서, AI 관련 분야에 큰 관심이 있다는 사실이 다시금 드러난 거죠. 공교롭게도 이분의 매수 목록 중에는 생각지도 못한 ‘의외의 종목’들도 포함되어 있더라고요. 한창 AI가 뜨는 시점에, 굳이 이런 회사를 샀을까? 하고 궁금했던 거죠. 한 번 같이 살펴볼까요? 😍
그가 선택한 첫 번째 기업, 의외의 복제약 회사?
드러켄밀러가 크게 비중을 높인 종목 중 하나는 제약 업계로 유명한 기업이었어요. 그런데 이 회사는 특히 복제약(제네릭) 분야로 널리 알려져 있어서, 전형적인 ‘AI 테마주’로는 안 보일 수 있어요. 저도 처음엔 “엥? 이게 왜 AI 관련이지?”라고 의아했지만, 조금만 깊이 들여다보니 의외의 모습을 발견하게 되었답니다.
예를 들어, 신약 연구나 임상 실험 과정에서 인공지능 기술을 활용해 개발 기간과 비용을 대폭 줄이는 시도가 계속되고 있다고 해요. 환자의 생체 데이터를 AI로 분석해 질병을 조기 예측하거나, 새로운 치료 물질을 탐색하는 등 복제약도 이제 AI의 지원을 받아 더 빠르게 만들 수 있는 거죠. 심지어 웨어러블 센서를 통해 사람들의 움직임이나 심박수 등 다양한 데이터를 모으고, 이를 분석해 ‘맞춤형 치료’에 접근하려는 시도도 하고 있다고 하니, 제약 산업과 인공지능의 만남이 점점 흥미로워지고 있어요. 솔직히 이 얘기를 들으니 “와, 이제 병원에 가기도 전에 스마트워치가 먼저 질병을 찾아주겠는걸?” 하면서 조금 겁나면서도 설레더라고요 🤭
아무튼 드러켄밀러가 이 회사를 택한 이유가 100% AI 때문인지, 아니면 복제약 시장의 장래성을 높게 본 건지는 정확히 알 수 없어요. 다만 AI가 바이오 분야를 확 달궈놓고 있는 만큼, 이 복제약 회사도 향후 AI 플랫폼과 제약 기술을 융합해 대단한 혁신을 이끌 가능성을 높게 본 게 아닐까 싶어요.
IT 공룡이지만 의외로 AI 투자엔 뒤늦은 느낌? 대형 플랫폼사의 재발견
두 번째로 주목할 종목은 우리가 인터넷 쇼핑, 클라우드 서비스로 너무도 익숙한 대형 플랫폼사에요. 요즘 뉴스만 봐도 다른 경쟁 기업들이 “오픈AI와 손잡았다”거나, “첨단 챗봇을 선보였다” 하는 얘기로 뜨거운데, 이 회사는 상대적으로 AI 선점 이미지가 좀 약하단 말이죠. 저도 “이 회사 AI 잘하고 있긴 한 거야?”라고 생각했는데, 실은 데이터를 보관하고 처리하는 클라우드 사업 분야에서는 이미 전 세계 1위를 달리는 중이라고 해요. 굳이 ‘우리 AI가 최고다!’라고 광고하지 않아도, 막대한 서버와 인프라 덕분에 AI 시장이 커질수록 결국 꾸준히 이 회사가 돈을 벌 수밖에 없다는 논리가 꽤 설득력 있더라고요.
게다가 최근에는 자체 언어 모델 개발 소식도 조금씩 전해지고 있는데, 아주 대놓고 대중에게 선보이진 않았지만 내부적으로 상당히 진도 나가고 있다는 후문이 있더라고요. 드러켄밀러가 이 회사를 주목한 이유가 바로 이런 ‘묵직한 인프라’ 때문이 아닐까 생각해요. 저만 해도 “아, 눈에 보이는 신박한 AI가 전부가 아니었구나. 뒤에서 데이터를 돌리고, 방대한 서버를 유지하는 역할이 진짜 중요한 거네!”라고 깨달았답니다 😆
운송업체 매수? 항공으로 바라본 경기 흐름의 단서
세 번째로 이야기할 종목은 항공사예요. 요즘 해외여행 수요가 살아난다는 소식이 조금씩 들리던데, 이 유명 항공사에 대해 드러켄밀러가 관심을 가졌다는 것도 상당히 눈길이 갔어요. 그런데 단순히 “사람들이 많이 떠나니까 좋겠다!”가 아니라, 이 회사는 특히 프리미엄 좌석과 기업 출장에 특화된 전략을 잘 펼치기로 유명해요. 경기가 좋지 않아도 ‘출장’은 꼭 필요한 경우가 많잖아요. 이 항공사가 그런 고급 수요를 꽉 잡고 있는 셈이죠.
하지만 AI 투자와 직접 연결시키긴 조금 어려워 보이는데, 의외의 부분에서 시너지가 있을 수 있다는 얘기도 있더라고요. 예컨대 항공사가 전 세계 운항 데이터를 AI로 분석해 효율적인 루트를 찾거나, 공항 운영에서 자동화 시스템을 도입한다든지 하는 움직임 말이죠. 물론 “드러켄밀러가 항공으로도 AI를 노리는 걸까?”는 제 추측일 뿐이지만, 세상 일은 모르는 거잖아요 😜 하나 확실한 건, 이 항공사를 포함해 관련 업계를 꽤나 골고루 사들였다는 점이죠. 전반적으로 여행, 운송 업종이 더 좋아진다는 판단을 내렸을지도 모르겠어요.
또 하나의 반전, 저가 신발 브랜드와 학자금 대출 회사
네 번째로는 저가 신발 시장을 대표하는 브랜드가 눈에 띄었어요. 보통 ‘신발’ 하면 달리기에 특화된 첨단 스니커즈나, 전 세계적으로 인기가 높은 프리미엄 브랜드가 먼저 떠오르는데, 이 회사는 비교적 합리적인 가격대를 유지하면서 편안함을 내세운 곳이죠. 왜 굳이 이 브랜드였을까, 궁금했는데 혹시나 경기 흐름이 안 좋아져도 소비자가 상대적으로 부담 없이 살 수 있는 신발을 내놓기 때문이 아닐까 생각해봐요. AI와는 직접적인 연결고리가 희미해 보일 수 있지만, 인공지능을 통한 재고 관리나 온라인 판매 최적화 등에 기술을 도입한다는 이슈가 있는 듯하니 은근 관련성이 있을지도 모르겠네요.
그리고 학자금 대출 사업으로 유명한 회사 이야기도 빼놓을 수 없어요. 이건 언뜻 보면 AI 테마랑은 전혀 무관해 보이는데, 정책 변화에 따라 학자금 대출 수요가 늘 수 있다는 점을 염두에 둔 것 같아요. 다만 재무 리스크 관리나 고객 신용평가를 AI로 빠르게 처리한다면, 이 역시 ‘데이터 분석’ 분야의 한 축이 될 수 있으니 간접적으로나마 AI와 닿아 있긴 하네요. 제 생각엔 드러켄밀러가 ‘오래된 테마’처럼 보이는 분야도 혁신 기술로 새롭게 바뀔 것이라 확신한 게 아닐까 싶어요 😅
여기서 끝나지 않는 다양한 선택지, 그리고 우리의 시선
물론 이외에도 반도체 메모리 업체, 전기차·자율주행으로 주목받는 제조사, 거대 검색 엔진 기업 등 다양한 종목이 드러켄밀러 리스트에 올랐다고 해요. 어떤 건 직접 AI 모델을 개발 중이고, 또 어떤 건 하드웨어나 인프라를 공급하면서 미래 시장에 뛰어들고 있죠. 다들 한 번쯤 들어봤을 대기업과 첨단기술 회사들이라서 더 흥미로운데, 저는 “이 사람이 결국 보는 건 AI 시대의 동력 자체가 될 인프라, 그리고 언젠가 폭발적인 결과물을 낼 응용 기술 둘 다 준비하는 것”이라고 느꼈어요.
요즘 제가 지인들이랑 잡담할 때, “대체 어디에 투자해야 좋을까? 예전처럼 단순하게 몇몇 빅테크에 몰빵하면 되는 시대는 아닌 것 같아”라고 다들 말하거든요. 드러켄밀러는 바로 그런 고민을 선도적으로 풀어나가는 듯해요. 기술주에만 치우치지 않고, 항공·제약·금융 등 여러 섹터를 섞으면서 각 분야가 AI와 접목될 가능성을 탐색하는 느낌이에요. 사실 저도 이런 종합적인 시선이 ‘장기적으로는 더 안전하고 지속 가능한 수익을 기대하는 방법’이 아닐까 생각해요. 😘
물론 투자는 어디까지나 개인의 선택이고, 미래는 아무도 모르는 거지만, 세계 1위 투자자라는 타이틀을 가진 사람이 AI를 한 축으로 보고 있다는 점은 시사하는 바가 정말 크다고 봐요. 저도 “아, AI는 어느 한 곳에서 뚝 떨어진 게 아니라, 모든 산업과 조금씩이라도 접목이 될 수 있는 그야말로 ‘만능 열쇠’ 같은 존재로구나!”라고 깨달았거든요. 그래서 저 역시 요즘은 기존 주식들 외에 “AI에 특화된 소프트웨어나 인프라 제공 업체, 혹은 제조 업종이 어울리면 어디까지 시너지가 날까?” 하는 식으로 고민을 늘려나가고 있어요.
한 가지 더 말하자면, 지금 이 순간에도 AI 기술은 빠르게 변하고 있어요. 어제까지만 해도 생소했던 스타트업이 내일 대기업과 손잡고 주목받을 수도 있고, 반대로 어느 대기업이 의외로 뒤처질 수도 있겠죠. 이럴 때 드러켄밀러가 보여주는 통찰은, 단기 흐름에 휩쓸리기보다는 ‘조금 긴 호흡으로 시장을 본다’는 점이에요. 그래서 장기적으로 성장 가능성이 보이는 회사를 골라놓고, 상황이 바뀌면 빠르게 비중을 조정하는 식이랍니다. “아, 나도 이런 유연한 사고를 본받아야지!”라고 다짐해보곤 해요. 😆
이 글을 읽는 분들도 AI와 관련된 주식들에 관심이 생기셨다면, 먼저 그 기업이 어떤 방식으로 AI를 활용하는지 구체적으로 알아보시는 걸 추천해요. 바이오 분야에서 신약 개발 프로세스를 대폭 줄이는 곳이든, 대규모 클라우드 서비스를 운영하는 플랫폼 기업이든, 혹은 예기치 못한 방식으로 AI 혁신을 도입하는 전통 산업이든, 그 ‘핵심 포인트’만 파악하면 투자 시야가 훨씬 넓어질 테니까요 😍
저도 이제부터 더 꼼꼼하게 각 회사의 AI 활용 방식을 체크해보려고 해요. 작은 실수를 하더라도 계속 공부하다 보면, 언젠가는 ‘나만의 히든 종목’을 찾을 수 있을 거라고 믿어요. 그리고 드러켄밀러의 사례가 보여주듯, 우리 모두에게 예상치 못한 기회가 열릴 수도 있다고 생각해요. 너무 조급해하지 말고, 미래의 가능성을 찬찬히 지켜보면서 투자 방향을 잡아보자고요!
FAQ
질문1
드러켄밀러가 AI 관련 주식을 산 이유가 뭔가요?
인공지능이 다양한 산업에 적용되면서 중장기적인 성장 가능성이 높다고 판단한 듯해요. 제약, 대형 플랫폼, 금융 등 여러 분야에서 변화가 기대되니 적극적으로 투자한 거죠.
질문2
복제약 회사와 AI는 어떻게 연결될 수 있나요?
신약 개발 과정에서 빅데이터와 인공지능을 결합해 후보 물질을 빠르게 찾고 임상 비용을 줄이는 사례가 늘고 있어요. 복제약 회사도 이런 기술을 활용해 경쟁력을 높일 수 있답니다.
질문3
항공사에 대한 투자는 AI와 무관한 것 아닌가요?
겉으론 그렇게 보이지만, 항공사도 운항 데이터 분석, 고객 서비스 자동화 등 여러 영역에서 인공지능을 도입해 비용 절감과 수익 극대화를 노릴 수 있어요. 그래서 미래 전망이 기대된답니다.
질문4
AI 투자에 뛰어들려면 어떤 점을 먼저 봐야 할까요?
해당 기업이 AI 기술을 어떤 방식으로 활용하는지, 핵심 비즈니스 모델에 직접적인 도움을 주는지 파악하는 게 중요해요. 인공지능이 실제 매출과 수익으로 연결되는지를 눈여겨보세요.
질문5
클라우드 시장 1위 기업이 AI에 유리한 이유가 있나요?
인공지능은 엄청난 연산 자원이 필요해요. 대규모 데이터센터를 보유하고 클라우드 서비스를 제공하는 곳이라면 AI 수요가 커질수록 인프라 사용이 늘어나며 수익이 커지기 쉬워요.